一場突如其來的疫情改變了很多傳統行業的生存環境。對工業互聯網而言，這一擔憂似乎正在變得多余。遠程服務、遠程維護、數據采集與共享、設備互聯互通等新的設備管理模式在疫情的催化下加速發展，以智能維護為核心的工業互聯網行業的興起看起來勢不可擋。

 

以預測性維護（Predictive Maintenance）為核心的服務模式是近幾年在歐美蓬勃興起的新興產業，是工業4.0的必由之路。這一服務模式是優化生產穩定性與產品質量的可靠途徑，將設備的狀態監測與故障模式的動態預測模式相結合，最大限度地保護設備并降低設備對生產力的影響，與此同時，不需要增加整體系統的復雜性。在工廠中使用預見性維護可以將停機時間減少多達50％，并節省10%到40%的設備維護成本。

 

工業設備智能維護依賴于狀態監測，而工業互聯網使得對設備的持續監測和評估成為可能，隨著工業互聯網的發展，將會有越來越多的生產型與制造型企業凸顯工業設備智能維護的需求。

 

當前，中國制造業領域內的智能維護，特別是預見性維護的應用仍處于起步階段。恒進匯聚行業專家和大量行業用戶，以智能維護行業的發展為主題，進行了深入的研究，梳理出關鍵技術路徑。通過國際技術趨勢、最佳實踐和標準的探討，提出了中國預見性維護的發展藍圖，致力于協助企業規避具體實施中的風險，幫助企業制定符合自身企業的維護標準，成功達成既定的戰略目標。

 

作為行業內第一家以智能維護為核心話題的高端論壇，首屆2019 智能維護技術大會（SMC）已于2019年7月2-3日在上海成功舉辦，會議現場24家核心嘉賓，兩大燈塔工廠高層、兩百多家核心企業用戶設備經理、ME部門主管、企業數字化高層等約500人盡皆到場。5場論壇期間，同時組織了50場商務配對和一場高峰對話。論壇效果得到與會嘉賓的一致好評，是智能維護領域最大的專業論壇。

 

2020 智能維護技術大會(SMC)將于2020年9月2-4日在上海舉辦，此次會議將拓展到3000人規模。與會嘉賓從傳統的汽車領域拓展到航空、石化化工、食品、電子、電力、冶金、金屬加工等不同領域。眾多國內外優秀企業就涉及不同行業的落地應用進行分享，會議現場涵蓋設備維護與改造產業鏈的各個環節，打造智能維護的多行業一站式解決方案。

1.核心企業智能運維平臺演示

2.核心設備管理與工廠數字化建設

3.CNC與預測性維護

4.IOT在制造業工廠落地應用及未來發展

5.數字化工廠與設備管理應用

6.不同行業預測性維護解決方案中的狀態監測與數據采集應用

7.不同行業領域預測性維護解決方案

8.工業數據采集處理與分析

9.自動化與創新智能維護解決方案

10.核心設備與產線設施預測性維護解決方案

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